4 grudnia 2024

Jak skutecznie wdrożyć AI w firmie? Diagnoza problemów, kluczowe przeszkody i praktyczne rozwiązania

Badania wskazują, że choć 95% pracowników widzi potencjalną wartość AI, to około 60% z nich obawia się utraty pracy, stresu i wypalenia. W ciągu ostatnich miesięcy podczas pracy z naszymi klientami zauważyliśmy z czego mogą wynikać te problemy oraz w jaki sposób można im zaradzić. Chcemy pokazać Ci, że przeszkody we wdrażaniu AI najczęściej wynikają z rzeczy, które są niepowiązane z technologią. 

Coraz większa liczba firm planuje zainwestować w 2025 roku w rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji – także w kontekście rozwoju swoich pracowników. Kiedy rozmawiamy z naszymi klientami, to często okazuje się, że tak naprawdę nie technologią jest tu przeszkodą – diagnoza jest nieco bardziej skomplikowana. Przyjrzyjmy się jej. Chcielibyśmy też pokazać Ci, w jaki sposób możesz poradzić sobie z tymi wyzwaniami.

Co blokuje wdrożenie AI w firmie?

Strach przed zmianą

Pracownicy bardzo często obawiają się, że wprowadzenie AI do firmy pozbawi ich kontroli nad ich codziennymi zadaniami. Nie musimy Cię przekonywać, jak wygląda rzeczywistość – każdy z nas ma swoje indywidualne przyzwyczajenia oraz sposoby związane z wykonywaniem pracy. W przypadku AI, problemem może być zakrzywiona wizja przyszłości i brak przykładów pokazujących, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pracować razem z człowiekiem – a nie przeciwko niemu. To wszystko prowadzi do…

Brak jasnych wytycznych

Braku jasnych wytycznych. Firmy często nie określają, gdzie AI może być zastosowane, co skutkuje albo całkowitym unikaniem technologii, albo jej niewłaściwym wykorzystaniem – na przykład na prywatnie wykupionych licencjach lub abonamentach przez pracowników. Stąd już bardzo krótka droga do niebezpiecznego nadużycia, na przykład wydostania się firmowych danych “na zewnątrz”. Brak jasnych wytycznych związanych z wdrożeniem zabija również komunikację dotyczącą nie tylko tego, jak AI pomoże w firmie, ale też co tak naprawdę się dzięki temu zmieni. Ta sytuacja zmienia się po kilku tygodniach w…

Różnice w podejściu

Lukę pomiędzy kompetencjami w zespole – niezależnie od pozycji. Jednocześnie to najbardziej popularny problem, z którym spotkaliśmy się w 2024 roku. Pracownicy z większym doświadczeniem i lepszym zrozumieniem sztucznej inteligencji szybko zdobywają przewagę, co zniechęca pozostałe osoby do podjęcia pierwszych kroków. I nierzadko rodzi dodatkowe, kompletnie niepotrzebne konflikty. 

Niewystarczające wsparcie

Ostatnią z rzeczy jest po prostu niewystarczające wsparcie. Tylko 5% organizacji aktywnie szkoli swoje zespoły w zakresie generatywnej AI, mimo że aż 94% osób (!) deklaruje gotowość do nauki nowych umiejętności.

Jak widzisz, każda z “gałęzi” tej diagnozy jest ze sobą bezpośrednio powiązana i wpływa na wiele elementów jednocześnie. Nie da się w tym wypadku zaadresować tylko jednego problemu.

Jeśli spojrzymy na tę sytuację w jeszcze bardziej holistyczny sposób, na wierzch zaczynają wychodzić dodatkowe przeszkody (spokojnie, dalej dowiesz się, jak możesz je rozwiązać). 

W tym roku zauważyliśmy 3 największe przeszkody, które sprawiają, że wdrożenie AI w organizacji staje się trudne i po prostu… niekomfortowe. Najczęściej przeszkoda ta wynika (po raz kolejny) z komunikacji zmian. 

3 najczęstsze przeszkody przy wdrażaniu AI w firmach

Wewnętrzne uprzedzenia

Wielokrotnie widzieliśmy pracowników, którzy często widzą wdrażanie AI jako dodatkowy wysiłek bez realnych korzyści – szczególnie gdy firma nie posiada żadnych systemów motywacyjnych. Poszlibyśmy nawet o krok dalej twierdząc, że w 99,99% przypadków ludzie po prostu nie są w stanie sobie wyobrazić, jak AI może im pomóc w ich codziennej pracy. To rzecz, którą da się zmienić najszybciej – pracując na rzeczywistych przykładach dopasowanych do organizacji.

Nieodpowiednie planowanie

Próby wprowadzenia nowych norm po wdrożeniu (szczególnie w krótkim czasie) mogą budzić niechęć, zamiast motywować do zmiany. Nie skupialibyśmy się w tym przypadku na ustalaniu nierealistycznych celów wspieranych procentowo w organizacji – np. zwiększenia produktywności o 25%. Na to potrzeba czasu.

Niewłaściwy dobór technologii

Organizacje często rzucają się na narzędzia, a dopiero potem tworzą do nich procesy. Powinno być na odwrót. Nieprzemyślany wybór narzędzi może prowadzić do problemów przy nietypowych przypadkach lub konieczności niepotrzebnego skalowania (co skutecznie zjada budżety). 

Praktyczne rozwiązania dla skutecznego wdrożenia AI

Oczywiście nie jesteśmy w stanie w ramach jednego tekstu zaadresować wszystkich problemów i znaleźć do nich rozwiązania. Przygotowaliśmy jednak dla Ciebie małą checklistę, która pozwoli Ci zorientować się, gdzie możesz skierować swoje siły i skupienie, aby poradzić sobie z najbardziej popularnymi wyzwaniami. 

Zadbaj o otwartą komunikację i stopniowe wdrożenie

Zanim przystąpisz do wdrażania sztucznej inteligencji w organizacji, warto zacząć od rozmowy z zespołem. Konsultacje z pracownikami pozwolą zidentyfikować ich wyzwania i obawy, a jednocześnie dadzą im poczucie zaangażowania w proces zmian. Dobrym krokiem na początek są także krótkie webinary, które w przystępny sposób wprowadzą temat AI i pokażą, jak technologia może wspierać codzienne zadania.

Wdrożenie AI wymaga stopniowego budowania kompetencji. Rozłożone w czasie warsztaty z praktycznym testowaniem narzędzi pomogą zespołowi oswoić się z nowymi rozwiązaniami. Dodatkowo warto zapewnić dostęp do indywidualnych konsultacji w pierwszych miesiącach, aby każdy mógł na bieżąco rozwiewać wątpliwości i budować pewność w pracy z AI.

Pamiętaj o narzędziach i procesach

Podczas wdrażania AI kluczowe jest przygotowanie narzędzi wspierających pracowników w codziennej pracy. Tworzenie baz promptów w oparciu o realne potrzeby zespołu może znacząco ułatwić pierwsze kroki z nową technologią. Równie ważne jest wprowadzenie checklist wdrożeniowych dla managerów, które nie tylko uporządkują proces, ale także zapobiegną marnowaniu zasobów.

Motywuj swoich pracowników

Warto również zadbać o odpowiednią motywację zespołu. Jednym z pomysłów jest wprowadzenie systemów nagród, takich jak program „Praktyków AI”, który wyróżnia osoby efektywnie wykorzystujące technologię. Obniżenie bariery wejścia, na przykład poprzez koncentrowanie się na automatyzacji prostych, powtarzalnych zadań, może dodatkowo zwiększyć otwartość pracowników na zmiany.

Wspieraj „naturalnych liderów” technologii

W każdej organizacji są osoby, które naturalnie interesują się technologią. Warto je zidentyfikować i wesprzeć w roli liderów wdrożeniowych. Zapewnienie im odpowiednich narzędzi oraz elastycznego podejścia do planowania procesów zgodnie z potrzebami zespołu pozwoli na skuteczniejsze wprowadzanie AI w codzienną praktykę firmy.

Coraz częściej to właśnie “nietechniczni” pracownicy stają się liderami wdrożeń technologicznych w swoich zespołach. Warto zadbać o ich odpowiednie wsparcie, aby uniknąć problemów związanych z nietrafionym doborem narzędzi lub procesów.

Wdrożenie AI w firmie – jak pokonać największe wyzwania?

Jeśli po przeczytaniu tego tekstu udało Ci się zidentyfikować któryś z problemów w swojej organizacji, to… dobrze i źle. Dobrze, bo wiesz, gdzie pojawiło się wyzwanie, które trzeba pokonać. Zdajemy sobie sprawę, że w kwestii wdrażania istnieje znacznie więcej niuansów i szczegółów, które trzeba wziąć pod uwagę – bo przecież każdy biznes jest inny. 

Poniżej znajdziesz 5 najważniejszych rzeczy, o których musisz wiedzieć zanim zaczniesz wdrażać AI w swojej firmie. Jeśli nie wiesz od którego z nich zacząć, napisz do nas – bardzo chętnie Ci w tym pomożemy. 

5 rzeczy, które musisz wiedzieć zanim zaczniesz wdrażać AI

  1. Otwarta komunikacja z pracownikami to fundament każdego wdrożenia.
  2. Stopniowe wprowadzanie zmian zmniejsza opór i zwiększa skuteczność.
  3. Skup się na rozwiązywaniu realnych problemów pracowników, nie tylko oszczędnościach dla firmy.
  4. Oferuj wsparcie w postaci warsztatów, checklist i konsultacji, aby zminimalizować ryzyko błędów.
  5. Wspieraj liderów technologii w swoich zespołach, aby zapewnić ciągłość i efektywność wdrożenia.

Inne ciekawe artykuły

13 października 2025

Jak skutecznie wdrożyć AI w firmie? Diagnoza problemów, kluczowe przeszkody i praktyczne rozwiązania