Jak w przypadku AI pokazać na liczbach, że ta inwestycja ma sens? Jakich wskaźników użyć, by ocenić realną skuteczność, a nie tylko „metryki próżności”, takie jak liczba wygenerowanych maili czy treści? Jak udowodnić, że Copilot to nie tylko „fajna zabawka”, ale narzędzie, które naprawdę napędza biznes?
Nie mierz użycia AI, mierz bezpośredni wpływ na biznes
Aby skutecznie mierzyć wdrożenie AI, przestań skupiać się na tym, jak często pracownicy używają Copilota. Zamiast tego zacznij mierzyć, jaki wpływ ma jego użycie na konkretne, wcześniej zdefiniowane wskaźniki efektywności, jakości i zaangażowania.
Mierzenie efektywności AI tylko przez liczbę wygenerowanych podsumowań jest jak ocenianie skuteczności siłowni przez liczbę podniesionych ciężarów. To tylko wysiłek. Prawdziwą miarą sukcesu jest efekt – realna poprawa zdrowia i siły. Podobnie z AI – liczy się realna poprawa w biznesie, a nie sama aktywność w narzędziu. Z naszego doświadczenia wynika, że najlepsze wskaźniki to te, które już istnieją w Twojej firmie. Nie trzeba tworzyć nowych, skomplikowanych metryk. Trzeba tylko połączyć kropki między użyciem Copilota a poprawą już istniejących KPI.
Konkretne metryki i KPI dla Twojego projektu z Copilotem
Oto 3 kategorie wskaźników, które pomogą Ci spojrzeć na efektywność wdrożenia z różnych perspektyw.
1. Metryki efektywności
To najprostsza i najbardziej namacalna kategoria. Skupiamy się na tym, ile czasu zespół oszczędza na powtarzalnych, czasochłonnych zadaniach.
Przykład? „Średni czas zaoszczędzony na podsumowywaniu spotkań w Teams (w minutach na tydzień)”, „Redukcja czasu potrzebnego na stworzenie pierwszej wersji raportu/prezentacji (w godzinach na miesiąc)”, „Skrócenie czasu odpowiedzi na standardowe zapytania klientów w Outlooku”.
2. Metryki jakości i innowacji (trudniejsze do zmierzenia, ale wciąż kluczowe)
To nieoczywisty insight – AI poprawia nie tylko szybkość, ale i jakość pracy, uwalniając czas na myślenie.
Przykład? „Poprawa jakości pierwszej wersji dokumentu (mierzona np. mniejszą liczbą błędów lub krótszym czasem potrzebnym na Twoją korektę)”, „Liczba nowych pomysłów lub inicjatyw wygenerowanych z pomocą AI podczas burzy mózgów”, „Subiektywna ocena satysfakcji z pracy przez zespół (prosta ankieta 'przed’ i 'po’)”.
3. Metryki adopcji i zaangażowania pracowników
Te wskaźniki pokazują, czy narzędzie „żyje” w organizacji i czy staje się częścią kultury pracy.
Przykład? „Procent aktywnych użytkowników Copilota w grupie pilotażowej (w skali tygodnia/miesiąca)”, „Liczba udostępnionych nowych promptów na firmowym kanale Teams”, „Liczba zgłoszonych 'historii sukcesu’ przez pracowników”.
Co możesz zrobić już teraz? Twój plan mierzenia na start
Przeprowadź ankietę „przed i po”
Zanim zaczniesz pilotaż, poproś jego uczestników o oszacowanie (w skali 1-10 lub w godzinach), ile czasu zajmują im 3 konkretne, powtarzalne zadania. Po miesiącu pracy z Copilotem zadaj to samo pytanie. Różnica będzie Twoim pierwszym, twardym dowodem.
Wybierz JEDNĄ metrykę zespołową
Nie próbuj mierzyć wszystkiego na raz. Wybierz jeden kluczowy wskaźnik, na którym zależy Wam najbardziej (np. „skrócenie czasu przygotowania oferty dla klienta”) i skupcie się na jego poprawie przez najbliższy kwartał.
Zbieraj historie sukcesu
Poproś zespół, by dokumentował konkretne przypadki, w których Copilot znacząco im pomógł. Jedna, dobrze opowiedziana historia o tym, jak ktoś zaoszczędził pół dnia pracy, bywa bardziej przekonująca dla zarządu niż skomplikowany wykres.
Mierzenie skuteczności AI to nie wydmuszka, ale dowód na to, że Twoja inwestycja przynosi realną wartość. Chodzi o to, by przejść od „wydaje nam się, że działa” do „wiemy, że działa i oto dowody”.
Chcesz zdefiniować odpowiednie KPI dla swojego wdrożenia i stworzyć prosty, ale skuteczny system mierzenia efektywności AI? Porozmawiajmy o tym, jak możemy pomóc Ci udowodnić wartość Twojej inwestycji za pomocą twardych danych oraz naszych autorskich metodologii.
